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超视觉核心技术团队由浙江大学4名教授(含IEEE Fellow、国家特聘专家和长江学者)和若干名海内外知名高校博士研究人员组成,专注于高性能、微型化、高效率的超视觉技术与图像传感器系统开发,为物联网、人工智能和大数据的泛在信息时代提供“未来智慧之眼”。

该项目团队面向国家发展战略和未来智联网时代,专注于智能超视觉芯片技术研究,在“微电子+X”学科前沿开展“跨学科交叉应用基础研究”,通过感知从X-Ray到中远红外宽光谱信息,获取四维图像信息、并采集物质、生物、化学等多维谱视信息,结合新一代微纳电子的人工智能视觉芯片处理能力,在软硬件层面深度融合,将硅基微电子与碳基光电子器件系统集成为“视算一体化”,达到“既看清外表又看懂内涵”,“不仅看见更要看懂”,最终实现突破人类极限的智能认知视觉芯片系统。本团队提出了石墨烯/硅的协同吸收理论,有望突破传统硅紫外探测器的理论瓶颈,尝试解决2D/3D接触电阻在高速光电探测器中的共性问题,初步实现了石墨烯/硅紫外高速光电探测器,探索了可用于室温工作的石墨烯宽光谱中红外光图像传感器。鉴于在此前沿领域的一系列成果,受到了Adv. Mater. , ACS Nano,Physics Reports, IEEE 和 Chem. Soc. Rev. 期刊的邀请,分别撰写了本领域的综述性文章和研究进展文章,系统地总结了新材料新器件体系在宏观尺度下光电探测器/图像传感的研究现状,讨论了此类探测器/图像传感器的应用前景,并分析了未来面临的挑战与机遇。

近年来,以第一或通讯作者在Nature Nanotechnology,Nature Photonics (News & Views), Nature Comm., Adv. Mater.,Phys. Rep., Chem. Soc. Rev., Nano Lett., ACS Nano,Phys. Rev. Lett.,等重要SCI期刊和IEDM会议上发表论文 > 100篇。ISI knowledge 他引次数 > 3000次,H-index =30, 发明专利授权>25项,6篇期刊封面论文,8篇 ESI 高引论文。已负责和承担国家自然科学基金4项、浙江省杰出青年基金和重点基金,国际合作与交流基金多项, 参与国家重点研发计划和重大研究计划多项。
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